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[其它类型] 为什么你的 AI 角色总在变?缺的不是提示词,是一份角色说明书

发表于 2026-9-14 10:38:18 | 查看全部 |阅读模式
JINZ / CHARACTER BIBLE
角色一致性不是抽卡问题,而是规格管理问题。
参考图告诉 AI“这个角色大概是谁”;角色说明书告诉 AI“怎样才仍然算同一个人”。
你可能遇到过这种情况:第一张图很满意,换个角度,脸变了;再做一个动作,衣服少了一个配件;进入视频后,发型、比例和材质又开始漂移。
很多人会继续加提示词、换模型、反复抽卡。
但真正的问题往往不是“描述得还不够长”,而是你没有先告诉 AI:哪些特征必须固定,哪些可以变化,变化到什么程度才算合格。
参考图告诉 AI“这个角色大概是谁”;角色说明书告诉 AI“怎样才仍然算同一个人”。
这也是本文要解决的唯一问题:把一次偶然的好图,变成能够继续做图文、漫画和视频的角色母版。
a2dcd7702930c4d17e5a2989c3c679c6.jpg 图 01|原文案例:完整角色设定板把身份、多视角、表情和细节收在同一张母版中01角色变脸,不只是模型随机
生成模型当然存在随机性,不同模型、版本和参数也会改变结果。但在实际项目里,角色不稳定常常还来自三种输入缺口:
  • 身份锚点缺失:只写“年轻女生、银发、未来感”,没有能区分这个角色的脸型、比例、轮廓和固定标记。
  • 固定项与变量混在一起:把服装、表情、动作、镜头和材质都塞进一段话,模型不知道谁的优先级更高。
  • 没有验收标准:生成后只看“好不好看”,没有检查脸、比例、发型、服装、配色是否仍然一致。
所以角色说明书不是把提示词无限写长,而是建立一套生产规格:固定身份、限制变量、定义通过条件。
07c1ba6c8aae978e1bf302d9aae2bf98.png 图 02|参考图给起点,角色说明书给约束与验收02一份可执行的说明书,要有四层第一层:身份锚点
这是最不能变的一层。包括脸型、五官关系、头身比、身材轮廓、发际线、标志性发束、固定配色和不可替换的识别物。
写的时候尽量使用可以对照的描述。例如,与其写“高级、漂亮”,不如写“窄下颌、短中庭、左侧眉尾有一道浅疤、右耳单枚银色耳扣”。
第二层:视觉结构
用正面、3/4、侧面、背面和轮廓剪影,把角色的几何关系补齐。它解决的是:角度变了,角色结构还能不能成立。
这里的主身份展示必须是最大区域,其它小图都应该为它补证据,不能平均分配注意力。
d8229c9ddcc9777fe829ccc7cbcee16a.jpg 图 03|原文案例:四视图让正面、3/4、侧面与背面的结构可以互相校验第三层:表现范围
表情、微表情、头部角度、姿态和手势,定义的是角色“怎样变化仍然是自己”。
这一层不是越夸张越好。先从平静、好奇、紧张、惊讶、悲伤、坚定等常用状态开始,再扩展项目真正需要的情绪。
d3fa380963368a6699c460e804a4deec.jpg 图 04|原文案例:微表情、头部角度、手势与姿态共同定义角色的表现范围第四层:材质与行为
发型分层、布料厚度、金属反光、配饰连接方式、鞋型和道具握法,决定连续镜头里细节是否可信。
31f9d6b81cda1fae5f60bc6db8eb52c8.jpg 图 05|原文案例:发型、布料、配饰与鞋型细节单独展开,便于连续镜头复核
如果后续要做视频,还应该补充运动限制:头发受力方向、服装摆动幅度、角色站姿重心、常用动作和不能出现的动作。
0311 项模块,不是 11 个同等重要的框
一张完整角色设定板可以包含下面 11 项:
  • 顶部信息:名字、身份、年龄、3—5 个性格词和一句核心主题。
  • 配色系统:6—8 个稳定色块,标出主色、辅色和点缀色。
  • 主身份展示:正面、3/4、侧面、背面,标准站姿、比例线、无道具。
  • 轮廓剪影:正面和侧面,用来检查造型辨识度。
  • 表情系统:至少覆盖平静、好奇、紧张、惊讶、害怕、悲伤、坚定、放松。
  • 微表情:眼部紧张、轻微微笑、嘴部用力、轻微恐惧、呼吸控制。
  • 头部结构:3/4、侧面、仰视、俯视。
  • 姿态变化:放松、紧张、自信等典型重心。
  • 情绪特写:胸部以上,一张能证明强情绪下仍不变脸的画面。
  • 服装细节:发型、布料/金属材质、配饰、鞋。
  • 手部动作:放松、紧张、指向、抓握、触碰面部。
但它们不应该同等重要。建议把画面资源按下面的顺序分配:
  • 一级:主身份展示,先锁脸、比例和整体轮廓。
  • 二级:头部、剪影、服装细节,补足结构与识别物。
  • 三级:表情、姿态、手势,验证角色在变化中是否仍成立。
  • 四级:顶部信息和配色,帮助团队阅读和交接。
如果一张板塞不下,宁愿拆成“身份母版”和“表现扩展板”,也不要为了装满 11 项把文字和角色缩到看不清。
8f97438d9a805d99abbb92f9945ed7f5.png 图 06|11 项模块按优先级分配画面资源04可直接复制的角色说明书提示词
下面这份不是对原提示词的扩写,而是按“目标—固定项—变量—模块—验收”重新组织。方括号里的内容需要按你的项目替换。
8bd73097b319dd52707ad995fa28b2b0.jpg 图 07|原文案例局部:主身份、多视角与表情模块需要共享同一套角色锚点【任务目标】 基于我提供的唯一参考图,制作同一角色的角色设定板 Character Bible。 不得创建第二个角色,不得改变角色身份。所有分图必须能追溯到同一套脸部结构、身体比例、发型、服装和配色。  【优先级】 P0 必须固定:脸型与五官关系、头身比、身材轮廓、发型轮廓、主服装结构、固定配色、标志性识别物。 P1 允许变化:视角、表情、姿态、手势、镜头远近。 P2 可按版面调整:标签位置、辅助线、模块顺序和留白。 当 P1/P2 与 P0 冲突时,以 P0 为准。  【角色身份锚点】 角色类型:[真人 / 写实 3D / 风格化 3D / 动漫 / 半写实 / IP] 性别与年龄感:[填写] 脸部结构:[脸型、眉眼关系、鼻唇特征、可辨识标记] 身体比例:[身高感、头身比、肩腰比例、体型] 发型结构:[长度、分区、刘海、固定发束] 服装结构:[上装、下装、鞋、配饰的固定关系] 固定配色:[主色 / 辅色 / 点缀色] 不可变识别物:[填写 1—3 项]  【画面规范】 4:3 横版;纯白或米白背景;干净编辑排版;无 Logo、无水印;标签清晰但不遮挡角色。 主身份展示占最大面积,其余模块为它提供结构和表现证据。  【必备模块】 01 顶部信息:名字、身份、年龄、3—5 个性格词、一句核心主题。 02 配色系统:6—8 个色块,保持所有分图配色一致。 03 主身份展示:正面、3/4、侧面、背面;标准站姿;比例线;无道具。 04 轮廓剪影:正面、侧面。 05 表情系统:平静、好奇、紧张、惊讶、害怕、悲伤、坚定、放松。 06 微表情:眼部紧张、轻微微笑、嘴部用力、轻微恐惧、呼吸控制。 07 头部结构:3/4、侧面、仰视、俯视。 08 姿态变化:放松、紧张、自信。 09 情绪特写:胸部以上,强情绪但不改变五官结构。 10 服装细节:发型分层、布料/金属材质、配饰连接方式、鞋。 11 手部动作:放松、紧张、指向、抓握、触碰面部。  【禁止项】 禁止更换脸型、年龄感、发型轮廓、身体比例、服装结构、固定配色和识别物。 禁止多余肢体、手指错误、服装零件随机增减、配饰左右翻转、风格漂移、标签压住角色。  【验收条件】 1. 遮住标签后,所有分图仍能被判断为同一角色。 2. 正面、3/4、侧面、背面的头身比和服装结构一致。 3. 强表情不改变脸型、眼距、鼻唇关系和年龄感。 4. 布料、皮肤、金属等材质边界清楚,配饰位置稳定。 5. 主身份展示最大且可读;任何模块失败时,优先返工失败模块,不整体随机重抽。
生成后不要马上进入视频。先把通过的主形象、多视角和细节图保存为固定母版,并记录使用的模型、版本、比例、参考强度、种子或可复现参数。
05从角色图到视频,按五步走第一步:选母图
只选一张身份最清楚的角色图作为源头。不要同时给多张脸部结构不同的“参考美图”,否则模型会在多套身份之间折中。
第二步:做身份母版
先生成正面、3/4、侧面、背面和关键细节。通过后冻结 P0 固定项,再做表情和动作扩展。
第三步:把镜头写成变量
每个镜头只改变必要变量:景别、机位、表情、动作、环境和光线。角色身份锚点仍从同一份说明书继承。
第四步:先测短镜头
用 2—4 秒、动作幅度较小的镜头测试转头、眨眼、说话和轻微手势。不要一上来就做复杂奔跑、快速遮挡或大幅换装。
第五步:把失败回写说明书
如果耳饰总消失,就把它升级为不可变识别物;如果侧脸总变,就补侧面结构;如果衣服材质漂移,就补材质近景和禁止项。
说明书不是一次写完的提示词,而是一份会随失败样本持续更新的项目规格。
06最后用 5 项验收,不要只看“像不像”
  • 身份:遮住标签,能否一眼判断是同一个角色?
  • 结构:换角度后,脸型、头身比、身材轮廓是否稳定?
  • 细节:发型分区、服装结构、配饰位置、固定配色是否一致?
  • 表现:强表情、姿态和手势有没有把角色变成另一个人?
  • 交付:团队能否用同一份母版和参数复现,而不是只靠某次抽卡?
同时也要明确能力边界:
  • 角色说明书能提高一致性和返工效率,但不能保证绝对一致。
  • 跨模型、跨版本、跨平台时,参考权重和解释方式可能变化,需要重新测试。
  • 快速运动、遮挡、极端透视、强光和换装仍是高风险场景。
  • 真人角色涉及肖像、授权和合成内容标识;公开发布前必须确认权利边界。
  • 生成结果仍需要人工验收,不能把一张设定板当成自动化质量保证。
真正稳定的 AI 角色,不是多抽几次抽出来的。



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